Нейросеть научили оценивать калорийность блюд по фото
Стартап SnapCalorie запустил одноименное приложение, которое с помощью ИИ подсчитывает калорийность еды по фото со смартфона. В отличие от аналогов, оно также умеет определять размер порции и качество блюда. Сервис пока доступен только в США.
В индустрии здравоохранения существует много скептицизма в отношении подобных инструментов. И на то есть веские причины. Одно из исследований 2020 года, в рамках которого эксперты сравнили самые популярные счетчики калорий, показало, что самый точный — Calorie Mama — был верен лишь примерно в 63% случаев, пишет Lifehacker.
Разработчики SnapCalorie уверяют, что их нейросеть гораздо точнее. Это обусловлено "уникальным обучающим набором данных" из 5000 ингредиентов, включая соусы и масла. "Мы позаботились о том, чтобы в приложении были все разнообразные и сложные блюда, которые вы можете увидеть в реальном мире. И мы взвесили каждый ингредиент на весах", - говорит Уэйд Норрис, основатель стартапа SnapCalorie.
Он признает, что алгоритм может быть смещен в сторону американской еды, так как большую часть исходных данных команда собирала в США. Но и на блюдах других стран его тоже обучали.
