фото: Shutterstock
Прорыв в исследовании Covid-19: новый инструмент выявляет вакцинированных людей из группы риска
В мире
13 октября 2021 г., 9:54

Прорыв в исследовании Covid-19: новый инструмент выявляет вакцинированных людей из группы риска

Otkrito.lv

До появления вакцин эксперты в Великобритании разработали инструмент оценки риска QCOVID для выявления лиц с самым высоким риском смерти или госпитализации с Covid-19.

Как сообщает Medical News Today, этот инструмент позволил добавить 1,5 миллиона человек в Национальный список защищенных пациентов и помог властям определить приоритетность вакцинации, пишет glavred.info.

Однако остается остаточный риск прорывных инфекций для людей, которые полностью или частично вакцинированы. Чтобы определить людей, наиболее подверженных риску прорывных инфекций, исследователи из Оксфордского университета в Великобритании опубликовали документ, в котором представлен обновленный инструмент QCOVID под названием QCOVID3.

Новый инструмент QCOVID3 выявил несколько групп вакцинированных людей, которые подвергаются особому риску смерти или госпитализации из-за инфекции SARS-CoV-2.

Соавтор статьи доктор Джулия Хипписли-Кокс, профессор клинической эпидемиологии и общей практики Оксфордского университета, объясняет: "Великобритания была первой страной, где была внедрена программа вакцинации, и у нее есть одни из лучших данных клинических исследований в мире. Мы разработали этот новый инструмент с использованием базы данных QResearch, чтобы помочь Национальной службе здравоохранения определить, какие пациенты подвергаются наибольшему риску серьезных исходов, несмотря на вакцинацию для целевого вмешательства".

Доктор Хипписли-Кокс добавляет: "Этот новый инструмент также может информировать врачей и пациентов об уровне риска, чтобы помочь в принятии совместных решений".

Авторы статьи поясняют, что несколько вакцинированных людей умерли или нуждались в госпитализации через 14 дней или более после вакцинации. Предположительно, этого времени достаточно для выработки иммунитета.

Соавтор статьи доктор Азиз Шейх, профессор исследований и разработок в области первичной медико-санитарной помощи и директор Института Ашера при Эдинбургском университете в Великобритании, говорит: "Это огромное национальное исследование более 5 миллионов человек, вакцинированных двумя дозами по всей Великобритании, показало, что небольшое меньшинство людей по-прежнему подвержено риску госпитализации и смерти от Covid-19. Наш калькулятор рисков помогает выявить тех, кто остается в группе повышенного риска после вакцинации".

Группы наибольшего риска

Доктор Шейх говорит: "Наш новый инструмент QCOVID, разработанный с помощью экспертов со всей Великобритании, был разработан для выявления лиц с высоким риском, которым могут быть полезны такие вмешательства, как бустерные дозы вакцины или новые методы лечения, такие как моноклональные антитела, которые может помочь снизить риск прогрессирования инфекции SARS-CoV-2 до серьезных последствий Covid-19".

С помощью алгоритма QCOVID3 было изучено более 6 миллионов наборов данных о вакцинированных взрослых. Из этих взрослых более 5 миллионов получили обе дозы вакцины.

Наборы данных включали 2031 смертельный исход, связанный с Covid-19, и 1929 случаев госпитализации, связанных с Covid-19, из которых 4% и 3,7% соответственно произошли через 14 дней после второй вакцинации.

Алгоритм QCOVID3 определил следующие группы как наиболее подверженные риску в порядке убывания:

  • люди с синдромом Дауна
  • люди, перенесшие пересадку почки
  • люди с серповидно-клеточной анемией
  • жители домов престарелых
  • люди, которые получают химиотерапию
  • люди, недавно перенесшие трансплантацию костного мозга или солидных органов
  • люди с ВИЧ или СПИДом
  • люди с деменцией
  • люди с болезнью Паркинсона
  • люди с несколькими редкими неврологическими заболеваниями
  • люди с циррозом

У вакцинированных пакистанцев и индийцев риск был вдвое выше, чем у остальных.

Авторы статьи предполагают, что это открытие может отражать другие, нефизиологические факторы, выходящие за рамки исследования.

Они говорят: "Эти этнические различия в результатах Covid-19 могут представлять собой остаточное дифференциальное воздействие (связанное, например, с поведением, образом жизни, размером домохозяйства и профессией), а не механизмы дифференциальной восприимчивости, хотя мы также признаем, что вакцинация может изменить поведение (и воздействие) больше в одних группах, чем в других".